My Paper-reading methodology

为什么要写这篇呢，因为随着ai地发展，论文阅读，好像变得没有那么那么重要了，虽然也有很多地老师讲，一些常见地论文阅读方法，比如第一遍，第二遍，第三遍阅读，但是个人感觉，阅读几遍再目前已经不是最关键的了，而是那些地方是你直接去读，那些地方是你 用ai辅助阅读，因此论文阅读流也不能仅仅分成 ai总结大意，以及从头到尾精读这两种，还需要有更加精细化的分类

论文阅读流#

初步分成了几类，考虑到我们平时涉及到的论文有几种(1)比如再公众号或者xhs上面看到的有趣的论文，(2)你自己的领域的，偶然刷到的 (3) 老师或者别人分享给你的，需要理清作者思路，insight的论文 (4)绝世神作 对于这几种，目前我的大概解决方法是

A1: 有趣的论文

• 场景：公众号/xhs
• prompt: 阅读这篇论文，告诉我其核心methodology，并概括其insight
• 交付结果: 一个 ChatGPT 对话链接,一句话概括核心 insight。

A2:自己领域里的普通相关论文 基于不同的场景，可能你的领域更加偏重于method本身，可能你的领域偏向于task/metrics本身的设计，实验是怎么设计的，因此我们的这种场景下的prompt需要注重: 研究的问题是什么，insight是什么，method,核心实验的tasks/metrics设计，有那些探索性实验，作者承认的limitation以及gpt觉得的limitation，因此我们的设计大概是

• prompt:依据自己的领域，去进行设计
• 交付结果：同上，gpt对话链接+insight+你想要了解的，核心的设计

B类：研究逻辑型 需要去理清逻辑的，需要学会更着作者走的那种paper,比如像老师给我的paper step1:纯看论文的abstract以及introduction,目的是了解这个问题提出来的背景，以及之前的方法做了什么，该paper的核心insight step2:比如method,experiments,先让ai去读，让我有个大概的概念，然后再去对于其细节，进行深挖，尤其是有意思的experiment设计，以及作者对于特殊现象的analysis

• 交付结果：abstract+introduction的笔记+对于method/experiments部分得，大概理解

C类：神作 无需多言，基本上都写得非常好，比如deepseek v3 technical report,还有像rlhf,建议好好阅读 交付结果

• 你读得时候记录得全文笔记
• 自己理解下，回答A2中得一系列得问题+自己得一些心得体会

目前的大概工作流就是这样，试运行大概2周时间，等到到时候，再去进行进一步的修正。