由于USTC对于少年班学院学生的特殊政策，我直到大一下的4月份才确定之后走ai方向，忙于数理基础和各种ddl的我，直到7月份才有学了半本的dive intodeep learning，且Python等编程基础比较薄弱。
因此这个暑假的基本任务是完成实验室基本论文的学习（交叉注意力)，以及人工智能理论以及代码能力的提高，为之后的科研工作做准备。
准备学习：
随机过程：这个学期在照顾苕皮必须的数理基础之后，选了一个概率论与数理统计。下个学期正好选上随机过程，把这一块给学习完成
离散数学：cs数学基础课，准备找时间学习完成。
cs229:学习机器学习的理论，本人之前只学过一部分的dl对于ml还不是很熟悉，顺便提高代码能力。
cs230：个人之前学习李沐的d2l各种算法以及网络结构时候感觉这些东西就是从石头中蹦出来的，希望通过这门课来提高水平。
如果还有时间的话会学习cs234(rl)，cs231n(cv)，cs224（nlp），最后学过这些东西之后再看往哪个领域深入研究。
虽然这个暑假还有7天蔷薇访学和一些别的课，希望我可以在这个暑假把以上的东西给学完。快船总冠军！！！