Page 2 - Showing 15 of 43 posts
View all posts by years →
-
CS229 强化学习：MDP以及其优化方法CS229 强化学习：MDP以及其优化方法
10 min read zh - CS229:监督学习(一）—— 线性回归，梯度下降与逻辑回归的原理
CS229:监督学习(一）—— 线性回归，梯度下降与逻辑回归的原理
7 min read zh -
CS229：监督学习(二）—— GLM视角下的模型CS229：监督学习(二）—— GLM视角下的模型
3 min read zh - CS229:监督学习（三）—— 简单粗暴的生成式学习算法(1):GDA
CS229:监督学习（三）—— 简单粗暴的生成式学习算法(1):GDA
8 min read zh - CS229:监督学习(三)——简单粗暴的生成式学习算法(2):Naive Bayes classifier
CS229:监督学习(三)——简单粗暴的生成式学习算法(2):Naive Bayes classifier
5 min read zh - CS229：监督学习（四）——SVM（支持向量机）
CS229：监督学习（四）——SVM（支持向量机）
12 min read zh - CS229:监督学习（五）——神经网络训练与架构
CS229:监督学习（五）——神经网络训练与架构
9 min read zh - CS229: 无监督学习（一）：从聚类到成分分析——K-means、PCA 与 ICA
CS229: 无监督学习（一）：从聚类到成分分析——K-means、PCA 与 ICA
10 min read zh -
CS229:Python基础用法及常见库(numpy,matplotlib)常见函数总结CS229:Python基础用法及常见库(numpy,matplotlib)常见函数总结
9 min read zh - CS230 辅助工具：git使用
CS230 辅助工具：git使用
10 min read zh -
CS230 C1:深度神经网络回顾以及代码实现CS230 C1:深度神经网络回顾以及代码实现
9 min read zh - CS230 C2W1&2:模型训练常见trick——正则化方法&梯度调整方法
CS230 C2W1&2:模型训练常见trick——正则化方法&梯度调整方法
15 min read zh - CS230 C2W3：优化算法探究
CS230 C2W3：优化算法探究
9 min read zh - CS230 C3W1:卷积神经网络简介
CS230 C3W1:卷积神经网络简介
8 min read zh - CS230 C4W2: 经典卷积神经网络设计及CNN常见应用
CS230 C4W2: 经典卷积神经网络设计及CNN常见应用
8 min read zh